Marie-José Montpetit est une chercheuse et consultante canadienne réputée dans le domaine des systèmes distribués, de l'informatique en réseau, du jumelage numérique et de l'intelligence artificielle appliquée. De 2009 à 2019, elle a été chercheuse scientifique au MIT et a auparavant occupé de nombreux postes de R&D dans l'industrie des réseaux. Elle concentre désormais ses recherches sur les réseaux intelligents distribués et leurs applications. Elle est coprésidente du groupe de recherche Computing in the Network (COIN) à l'IRTF, professeure adjointe à l'École de technologie supérieure de Montréal, chercheuse invitée et chargée de cours à Telecom Paris Sud sur les réseaux programmables et chargée de cours à l'Université McGill sur la cartographie de l'intelligence des réseaux pour l'approvisionnement et la distribution. Jusqu'en septembre 2024, elle a été consultante universitaire à l'université d'État de l'Iowa sur les réseaux sans fil intelligents et est toujours adjointe au département de génie électrique et informatique. Elle a reçu le prix Motorola de l'innovation 2008 et le MIT TR10 2010.

Docteur en apprentissage automatique, François-Xavier s'appuie sur un parcours multidisciplinaire en finance & économie (BBA), stratégie & gestion de l’innovation (M.Sc.), intelligence d'affaires (M.Sc. avec accès direct au Ph.D.), et apprentissage automatique (Ph.D.), qui lui a valu de nombreuses contributions de diverses natures, en tant que chercheur, consultant, formateur et entrepreneur.

Ses compétences pédagogiques et sa capacité de vulgarisation émergent d'une vaste expérience en transfert de connaissances en IA et en analytique avancée. En plus d’enseigner la science des données à l’université (MBA), il a dirigé, à titre de scientifique principal, les programmes de formation en IA au Mouvement Desjardins, tout en y supervisant les travaux de recherche et le développement de partenariats. À titre de consultant et d’entrepreneur, il a également conçu et animé de nombreux ateliers de formation et d’idéation en IA auprès d’une clientèle internationale, dans des secteurs d’activité variés.

Avec SOTA, François-Xavier poursuit ses activités de soutien à l’innovation en IA, à travers lesquelles il met à profit ses affiliations hybrides avec le MILA et HEC Montréal.

Les principales contributions de Jonathan se situent à l'intersection de l'industrie et du milieu universitaire. D'une part, il s'est consacré à la division de recherche et développement en IA de Desjardins, où il a dirigé des projets sur une variété de sujets d'expertise, notamment les systèmes de recommandation, les réseaux neuronaux graphiques et l'apprentissage auto-supervisé. D'autre part, il transmet ses connaissances en programmation à l'Université de Montréal, où il est titulaire d'une maîtrise en science des données (HEC Montréal) et d'un baccalauréat en économie. Il est également reconnu pour avoir remporté la compétition de robotique d'apprentissage par renforcement au MILA (programme d'été).

Jonathan est un expert dans la traduction de concepts techniques complexes en idées accessibles. Il comble le fossé entre la théorie et l'application pratique, ce qui l'a amené à développer la série d'apprentissage en profondeur en analyse avancée de Desjardins. Jonathan maîtrise parfaitement la conception et la mise en œuvre de programmes complets d'apprentissage automatique sur diverses plateformes éducatives.

De l’initiation des étudiants à la programmation et à l’exploitation des données, jusqu’à la diffusion des approches émergentes auprès des chercheurs en IA, les retours et évaluations exceptionnels reçus par Jonathan témoignent de sa capacité à former les apprenants et les organisations à tous les niveaux de maîtrise et de maturité technologique.